我，成分党，永远吃不明白

身为一个深入研究产品成分的消费者，假如现在有人告诉你，查看成分表、了解食物的热量与营养可以“省力”了，你相信吗？

在超市选购牛奶时，不用再纠结于全脂还是低脂，只需拿出手机拍下配料表，发给AI：“帮我看看，这款奶适合血糖高的老人喝吗？”几秒钟后，你就能得到答复。

网友小熙分享说，她所在的一个百人低脂控糖小群，最近大家都开始用AI查询成分表了，既简单又省事，但她仍有些顾虑，“万一AI又一本正经地乱讲一通怎么办？”

不久前，#AI实测超市千款食品热量真相# 登上了微博热搜；在各大社交平台上，“带着AI逛超市”也成为了一种新兴的测评方式。《2026有意思生活方式报告》（以下简称《报告》）的数据也证实了这一趋势：49.5%的受访者开始将健康管理的责任“托付”给AI或智能化产品。

随之而来的问题是：为什么大家开始向AI寻求帮助？AI分析成分到底可靠吗？

减脂到底该听谁的

近年来，国民健康消费正从“治病养生”转向日常的预防性膳食，变得更加大众化和普及。越来越多的消费者从“生病了才关注饮食”，转变为主动管理一日三餐。健康需求被前置，从诊室和药房一路延伸到了餐桌甚至超市的货架前。

过去，认真研究配料表的主要是减脂人群和糖尿病患者；现在，办公室久坐的上班族、负责全家饮食的采购主力，在日常购物时都会下意识地计算热量、控制糖分。

但主动性越强，麻烦也来得越快。网上的信息太多太杂，而且常常相互矛盾：减脂期间到底能不能喝全脂奶？应该多吃肉还是少吃肉？如何判断食用油是否健康？减脂是否必须戒掉碳水？几乎每个人都遇到过这些问题，而搜索框给出的答案往往南辕北辙。

“真假无糖”就是一个典型例子。为家中血糖偏高的老人挑选食物时，很多人的第一反应是购买包装上印有“无糖”字样的产品。后来才发现，有些标着“无糖”的产品只是不含蔗糖，实际上使用了代糖。而低糖、无糖、无蔗糖、代糖……这些概念并不相同。即使不少人为了吃得健康，把自己逼成了能背诵配料表的“成分党”，“低GI但高脂肪”等陷阱也仍然防不胜防。

大家的核心困境在于，已经有了主动辨别健康食物的意识，却不知道如何分辨。因此，当互联网从“搜索一下”进化到“AI一下”的当下，聪明的人都开始向AI求助。《报告》显示，年轻人开始将AI应用于饮食领域，七成人指望它帮助自己制作健康餐。但值得注意的是，年轻人对AI始终保持理性的距离：58%的人只把AI当作偶尔查阅的补充参考，61.5%的人担心其建议缺乏权威性。

权威性和专业性成为年轻人在健康领域求助AI的重要门槛，数据流向也印证了这一点：17.3%的年轻人开始使用蚂蚁阿福等专业AI健康助手App。

超市货架前的AI“代言人”

有意思的是，作为触达消费者的日常线下消费场景，零售超市也注意到了这一变化——一方面是消费者对健康膳食日益增长的需求，另一方面是消费者在“辨别健康食品”方面的困境。近日，全国2000多家大型超市选择引入了“AI助手”。

最近走进北京物美超市学清路店进行中秋大采购的人都能发现，这里多了一个“阿福科学健康专区”，由蚂蚁阿福与物美超市联合打造。专区内的选品按优质碳水区、优质脂肪区、优质蛋白区划分，并配有问答科普墙。

有意思的是，前面那些让人左右为难的问题，在这里大多能找到答案。例如“减脂期能喝全脂牛奶吗”——答案是能喝，全脂奶和低脂奶的热量差距很小，大可不必为此增加心理负担。

超市专区还增加了一些让人愿意停下来的趣味装置。一面热量科普装置上写着“吃一碗米饭的热量，相当于吃了……”，用米饭、玉米、瘦牛肉、蒸南瓜、香蕉、饼干、珍珠奶茶、水煮鸡蛋进行视觉对比，将抽象的热量数字转化为货架前一眼就能看懂的图像。现场还有“打卡阿福AI拍饮食送鸡蛋”的活动，吸引了大量消费者驻足。

其最基础的玩法，仍是用户拍下食物照片，蚂蚁阿福AI即可自动识别食物种类、计算营养和热量，并给出一个一目了然的评分。这项功能已上线一段时间，前阵子还有多位健康博主将阿福的AI结果整理成健康榜单，按早餐、正餐、零食、饮品分类，受到不少网友认可。

无独有偶，这样方便消费者的“阿福科学健康专区”已经在全国7大超市品牌——盒马、Olé、物美，2000多家门店悄然上线。

过去商超里的健康商品，多半是贴个标签了事；而现在，专门划出健康专区，对卖场物理空间进行重构，既是健康需求激增的结果，也是超市主动响应消费需求的举措。据超市方观察，低GI商品、无糖茶饮近年来增长很快，但“一直缺少一个好用的工具告诉消费者，这是不是真的健康，这个健康是不是真的有依据”。

一边是超市想说清楚却说不清楚，一边是消费者想知道却无从知道。超市的需求和消费者的困境，恰好严丝合缝地对上了。蚂蚁阿福在其中充当的，正是那个桥梁和“代言人”的角色。

这更像是一场三赢的相互奔赴：超市获得了新的品类增长空间，消费者拿到了当场就能用的判断依据，而AI工具则落地到了最真实的日常生活场景中。

不依赖AI做决定，但需要心中有数

互联网的信息洪流中，生酮、轻断食、16+8、低GI、零糖……每个流派都有自己的拥护者，普通人越看越乱。与其在种种说法之间反复摇摆，不如把数据交给权威的“专家”。

这也是蚂蚁阿福近期升级的重点。除了拍一下就能自动识别食物种类、计算营养和热量，阿福近期联合中国营养学会专家组参与制定了“AI饮食分”，从营养素结构、食物品质多样性、个人化目标适配三大维度综合打分。

由此衍生出个性化评分逻辑：同样一份餐食，会为减重人群、三高人群、孕妇老人等提供不同的建议方向。

这恰好回应了《报告》中61.5%的人对权威性的担忧：当评分背后有专家组参与制定、又能针对不同人群给出不同答案时，AI给出的就不再是一句泛泛之谈。

线上，每天有上千万人次在阿福咨询健康问题；线下，它正通过超市这个场景，将能力延伸到消费者在货架前的“选购决策”，未来还有望延伸到线下餐饮店和日常生活的每一餐。

这也是对国家“体重管理”三年行动的响应。近日，蚂蚁阿福启动了“全国一起减重1亿斤”项目、端内健康管理打卡挑战赛，物美超市也加入其中。

但值得注意的是，理性始终是这届年轻人应用AI的底色。《报告》中，只有2.3%的人愿意被AI完全接管饮食，58%的人只把它当作补充参考。这说明大多数人心里很清楚：AI健康管理目前仍主要发生在信息层面——它打破信息差、降低专业门槛，最终将判断权交还给个人。

而大众需要的，恰恰也就是这些。不是“替我做决定”，而是“让我有能力自己做决定”。

本文来自微信公众号“有意思报告”，作者：景一，36氪经授权发布。